استعرضت الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي “سدايا” أهمية البيانات المصطنعة في دفع عجلة الابتكار بقطاع الذكاء الاصطناعي، عبر دراسة متخصصة تناولت الفرص و التحديات المرتبطة بهذه التقنية. الدراسة التي حملت عنوان “البيانات المصطنعة: الفرص و التحديات و آليات الحوكمة” مدت تحليلًا لشاملاً لقدرات هذه البيانات على معالجة ندرة المعلومات و تخفيض تكلاليف جمعها و تجهيزها، مع تعزيز حماية الخصوصية و تيسير مشاركة المعلومات بين الجهات المختلفة.
آليات عمل البيانات المصطنعة
أوضحت الدراسة أن البيانات المصطنعة تقدم مجموعات بيانات تحاكي الخصائص الإحصائية للبيانات الحقيقية، مما يسهم بصورة ملموسة في تدريب النماذج الذكية و تحسين كفاءتها، خاصة في قطاعات حساسة مثل الرعاية الصحية و الخدمات المالية التي تتعامل مع معلومات حساسة. و استعرضت ثلاثة أنواع من هذه البيانات: البيانات المصطنعة بالكامل، و الجزئية، و الهجينة، مشيرة إلى دورها في تحسين تمثيل الفئات الأقل حضورًا في مجموعات البيانات، و الحد من التحيز، و تعزيز عادلة مخرجات أنظمة الذكاء الاصطناعي.
ضوابط فنية و تنظيمية لازمة
أكدت الدراسة ضرورة تطبيق ضوابط فنية و تنظيمية صارمة للتحقق من جودة البيانات و موثوقيتها، مع تقييم مخاطر إعادة التعرف على هوية الأفراد و التحيزات الإحصائية. و شددت على أهمية تطوير أطار حوكمة شامل يضمن الاستخدام الأمن لهذه التقنيات الناشئة.
خارطة طريق نحو التبني المسؤول
قدمت سدايا خارطة طريق للتبني المسؤول للبيانات المصطنعة ترتكز على عدة محاور: الحوكمة، إدارة المخاطر، الشفافية، و تتبع مصادر البيانات. و تعزز هذه الخارطة استخدامًا أمنًا للتقنيات الناشئة، و تدعم مستهدافات رؤية المملكة العربية السعودية 2030، التي تسعى إلى جعل المملكة في صدارة الابتكار التكنولوجي و الاقتصاد الرقمي. و خلصت الدراسة إلى أن البيانات المصطنعة تعد أداة حيوية في معالجة تحديات البيانات الحقيقية و تعزيز الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي، مع ضرورة العمل بحذر و وفق أطار تنظيمي محكم.
