أظهر تقرير “مستقبل المهنيين 2026” الصادر عن شركة “تومسون رويترز”، المتخصصة في المحتوى والتقنية والمسجلة في بورصتي ناسداك وتورونتو، أن التباطؤ في تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي يفضي إلى خسائر مادية مباشرة بالإضافة إلى تآكل كبير في كفاءات القوى العاملة الشابة. وقد استند التقرير إلى مسح عالمي شمل 1800 مختص في مجالات القانون والضرائب والتدقيق وإدارة المخاطر والامتثال.
خسائر مالية وتأثير على الكفاءات
وفقاً للنتائج، لا تقتصر العواقب المالية على الأرقام فقط؛ بل قد يتسبب التباطؤ في فقدان ما يصل إلى 24٪ من الكفاءات المهنية الشابة خلال عامين، نتيجة عجز المؤسسات عن تحويل خطط التحول الرقمي إلى نتائج ملموسة تخدم كلًا من الموظف والعميل.
تداعيات تنظيمية ومخاطر خفية
كشف التقرير عن وجود مخاطر تنظيمية غير مرئية قد تعيق الرقابة الداخلية. فقد أقر نحو ثلث العاملين في قطاعات القانون والمحاسبة والامتثال باستخدامهم لأدوات وتطبيقات ذكاء اصطناعي غير معتمدة رسمياً من قبل مؤسساتهم. وتزداد هذه النسبة إلى 41٪ في الشركات التي تعاني من بطء واضح في تبني هذه التقنيات، ما يفتح الباب أمام مخاطر أمنية وقانونية تتعلق بخصوصية وسرية البيانات.
أزمة استقطاب الكفاءات
تظهر الأرقام أن القادة التنفيذيين يواجهون أزمة صامتة في الحفاظ على المواهب. إذ يفكر كل رابع مهني (24٪) في ترك مؤسسته خلال العامين القادمين إذا لم يتضح تقدم ملموس في بنية الذكاء الاصطناعي، بينما يعتزم 13٪ منهم المغادرة خلال الشهور الـ12 المقبلة. وفي الوقت نفسه، يعتقد ما يقرب من نصف كبار القادة أن ضغوط الاحتفاظ بالموظفين لا تزال متوقفة لثلاث سنوات، في حين يصرّ 62٪ من المهنيين على أن توفر أدوات ذكاء اصطناعي احترافية أصبح شرطًا أساسيًا لقبول أي عرض وظيفي جديد.
توقعات العملاء وتكلفة التأخر
أظهر الاستطلاع أن العملاء باتوا أقل تسامحًا مع هذا التباطؤ؛ ف78٪ منهم يرون أن تحسين جودة الخدمات المدعومة بالذكاء الاصطناعي أصبح أمرًا حيويًا وعامل تفرقة رئيسي، ولا يعتقد سوى 6٪ أن مزودي الخدمات الحاليين ينجحون في تقديم هذه القيمة المضافة. من حيث الأرقام المالية، تُقدّر الخسائر المحتملة في إيرادات الشركات الأمريكية بـ143 مليار دولار إذا استمر التأخير. كما يستعد 32٪ من العملاء إلى إعادة تقييم علاقاتهم التعاقدية مع مزودي الخدمات خلال عام، ويشير ثلث هؤلاء إلى احتمال سحب عقود سنوية تتجاوز قيمتها مليون دولار لكل شركة.
من ناحية الاستخدام الداخلي، يستخدم 74٪ من المهنيين أدوات الذكاء الاصطناعي على أساس أسبوعي، بينما يلجأ نحو 33٪ إلى تطبيقات غير معتمدة من قبل مؤسساتهم. وتفتقر 41٪ من العاملين إلى إمكانية الوصول إلى أدوات احترافية تلبي معايير السرية والموثوقية.
