تفاصيل النموذج الجديد
تمكن فريق من الباحثين الأمريكيين من تطوير نموذج للذكاء الاصطناعي قادر على تحليل صور الوجه، بهدف تقدير العمر البيولوجي للأفراد والتنبؤ بمخاطر الوفاة المحتملة لدى المرضى المصابين بالسرطان. ويأمل القائمون على هذه التقنية أن تساهم في مساعدة الأطباء على اختيار العلاجات الأنسب بناءً على الحالة الصحية الفعلية لكل مريض.
كيف يعمل النموذج؟
وفقاً لما أعلنه باحثون في مؤسسة “ماس جنرال بريغهام” الطبية، فقد تم تدريب النموذج الذي أُطلق عليه اسم “FAHR-Face” باستخدام أكثر من 40 مليون صورة وجه. وقد أسفر هذا التدريب عن إنشاء أداتين منفصلتين؛ الأولى مخصصة لتقدير العمر البيولوجي بدقة تفوق الخوارزميات السابقة، والثانية للتنبؤ بنتائج البقاء على قيد الحياة لدى مرضى السرطان.
وأظهرت نتائج الدراسة أن الفرق بين العمر البيولوجي الذي تقدره الأداة والعمر الزمني الفعلي يرتبط بشكل وثيق بنتائج البقاء على قيد الحياة. كما تبين أن استخدام الأداتين معاً يحسن دقة التنبؤ مقارنة باستخدام كل منهما بشكل منفرد.
مناطق الوجه المستهدفة
أوضح الباحثون أن كل أداة تركز على تحليل مناطق مختلفة من الوجه. فالأداة الأولى تعتمد على فحص ثنيات الأنف والشفاه والجبهة والصدغين لتقدير العمر البيولوجي، في حين تركز الأداة الثانية على المنطقة الواقعة أسفل العينين وحول جسر الأنف للتنبؤ بمخاطر الوفاة.
تطبيقات طبية وتوصيات
أشار كل من اختصاصي علاج الأورام بالإشعاع ريموند ماك، والباحث المشارك هوغو إيرتس، إلى أن هذه التقنية قد تمكن الأطباء من تقييم الحالة الصحية للمرضى بصورة أكثر دقة، واختيار العلاجات التي تتناسب مع قدرتهم على تحمل التدخلات المكثفة مثل الجراحة والعلاج الإشعاعي والدوائي.
وشدد الباحثون على أن النموذج يهدف إلى دعم القرارات الطبية وليس استبدال التقييم السريري التقليدي، مؤكدين ضرورة إجراء مزيد من الدراسات والتحقق من أدائه قبل توسيع نطاق استخدامه في الممارسات الطبية اليومية.
